내 입 맛에 맞게 측정된 열화상 이미지를 가공하기.

열화상카메라를 사용하여 촬영된 영상을 여러 사람들이 더 직관적으로 보기 위해서는 적절하게 가공을 할 수 있습니다

예를 들어 동물 실험을 하는 경우 아래와 같이 초기 영상을 수집할 수 있습니다.이 실험은 빛을 종양 부위에만 선택적으로 주사하여 이로 인해 발생된 열을 이용하는 광열 치료를 연구하는 내용입니다.

투약되는 약물의 종류와 농도 그리고 빛의 세기와 시간 등에 따라 종양 부위의 온도 변화를 알고자 합니다.

아래 영상과 함께 픽셀별로 온도 값들이 수집이 되어 있기 때문에 결과를 분석하는 것에는아무런 차이가 없습니다.

하지만 영상을 보여주는 조건들을 간단하게 바꾸어 줌으로 인해 관련된 여러 사람들이 보다 직관적으로 실험 결과를 이해할 수 있게 도와줄 수 있습니다.

[그림 1]가장 보편적인 Iron 팔레트 사용

아래와 같이 Iron에서 RainBow로 팔레트를 변경하면 종양이 있는 부위를 더 눈에 띄게 표현을 할 수 있습니다.

[그림 2]RainBow팔레트 사용

[그림 2]와 같이 RainBow팔레트로 변경을 하면 관심 영역의 온도 차이를 더 직관적으로 이해할 수 있습니다.여기에서 한 단계 더 나아가 [그림 3]과 같이 현재 사용자가 관심이 있는 영역의 온도에 맞추어 스케일을 수동으로 조정을 하면 해당 영역의 온도 차이를 훨씬 더 직관적으로 이해할 수 있습니다.

[그림 3] 오토스케일에서고정스케일로 변경 후 관심 영역의 온도에 맞는 상한값과하한값을 입력

이 방법을 잘 활용하면 [그림 4]와 같이 하한값을 적절히 조정하여 쥐의 주변 부는 검정색으로 표현하여 더 시각적으로 명확하게 대상 물체의 온도 사진을 표현할 수 있습니다.

[그림 4] 주위 배경을 검정색으로 표현이 되도록 하한값을 조정

아래 [그림 5]를 보면 간단히 팔레트를 변경하고 수동으로 스케일을 조정했을 뿐인데 시각적으로 많은 차이가 있음을 알 수 있습니다.

[그림 5] 팔레트 변경과 수동 스케일 적용에 따른 선명한 시각화 결과

포트릭 열화상카메라와 무상으로 제공하는 AnalyzIR소프트웨어로 작은 혁신의시작점을 찾아보십시오.
감사합니다.